A mesterséges intelligencia számos területen alkalmazható, és ennek köszönhetően vályogtégla, most az Ön eszközével javíthatjuk videóink minőségét. Ez az új alternatíva nagyon hasznos lesz mind a szakemberek, mind pedig mindenki számára, aki optimális minőségű videókat szeretne készíteni. Ezért ma megmutatjuk, mi is ez A VideoGigaGAN, az Adobe új eszköze a videóid minőségének javítására.
Bár ez még fejlesztés alatt álló eszköz, hivatalos indulását nem jelentették be, máris nagy elvárásokat keltett az internetezők körében. Nos, amint azt elmagyaráztuk, sokoldalú módja lesz számos audiovizuális tartalom javításának.. Egyelőre nem léteznek olyan programjaink, amelyek erre a célra építenek, olyan minőségben és precizitással, mint azt a VideoGigaGAN ígéri, és ez az, ami különlegessé teszi.
Mi az a VideoGigaGAN, az Adobe új eszköze a videóid minőségének javítására?
VideoGigaGAN az Adobe által bevezetett új, mesterséges intelligencia által vezérelt funkció, a Photoshophoz hasonló eszközök mögött álló vállalat. Ez generatív modelleken alapuló mesterséges intelligencia, de ebben az esetben nem a semmiből generálva, hanem a már létező javítására.
Ennek az érdekes mesterséges intelligencia-modellnek az ötlete meglehetősen egyszerű. Az alacsony felbontású videók homályosnak tűnnek, különösen nagyításkor, és zajt is okozhat. Amit szeretnének elérni, az a felbontást növelő mesterséges intelligencia, ill hihetetlenül tisztává varázsolja a képeket.
Így a homályos videók többé nem lesznek homályosak, és ha növeli a felbontást, Tisztának és élesnek fognak tűnni, mert az AI rekonstruálta a képet. Az Adobe szerint ez akár 8-szorosára növelheti a videó felbontását, és továbbra is a szükséges minőségben játszhat.
Mi az új ebben a hatékony eszközben?
Egyszerűen hihetetlenek azok a példák, amelyek e mesterséges intelligencia bemutatását kísérték. Láttuk, milyen egy elmosódott 128x128-as videót 1024x1024-es videóvá alakítani. Nemcsak a felbontás növekszik, hanem a kép is élesebbé válik, és bizonyos esetekben még a villogást is eltávolítják az alacsony felbontású videókról, hogy simábbak legyenek.
VideoGigaGAN motorként Fejlett videó szuperfelbontású (VSR) modell található az aszimmetrikus GigaGAN architektúrán, az Adobe által korábban kifejlesztett szöveg-kép szintézis modellen alapul. Mi a különbség a VideoGigaGAN és a többi generatív modell között, amelyekhez hozzászoktunk, az, hogy nem a nulláról állítja elő a tartalmát, de hivatkozáson alapul, és azt javítja. Általában a rossz minőségű és elmosódott videókra összpontosít.
A folyamat a GigaGAN képmintavevő átalakításával kezdődik videóval kompatibilis formátumra, és olyan időbeli figyelemrétegeket ad hozzá, amelyek jobb koherenciát és következetességet biztosítanak a videó rekonstrukciójában. A VideoGigaGAN együttműködik a képpel, megváltoztatja a léptékét és javítja az áttekinthetőséget és nagyfrekvenciás részleteket. Folyamatosan vezérelt terjedési modulokat használ a videó konzisztenciájának biztosítására, és élsimító egységeket használ a hibák és műtermékek minimalizálására.
Hogyan működik ez a mesterséges intelligencia?
Belsőleg egy képmintát először videomintává alakítanak át úgy, hogy kronológiai fókuszréteget adnak a dekódoló blokkhoz. Ily módon a modell nemcsak a kép méretét, hanem hanem képet is alkot a kompozícióhoz.
Tartalmaz egy áramvezérelt terjedési módot is, amely javítja a konzisztenciát, és elnyomja a simító műtermékeket vagy hibákat. Ezek simítóblokk használatakor fordulhatnak elő a kódoló belső mintavételi rétegében.
En pocas palabras, A végeredmény a videó felbontás 8-szoros javulása. Ezenkívül nagy frekvenciájú és időbeli konzisztenciájú részecskéket is hozzáadnak, amelyek gyakran erős vagy hirtelen mozgásoknak vannak kitéve. Kétségtelenül ez az eszköz nagyon innovatív.
Miért jobb a VideoGigaGAN más, ugyanerre a célra készült projekteknél?
Korábbi VSR modellek Nehezen tudtak részletes eredményeket adni. Ezért a probléma megoldására az Adobe átmeneti figyelmet alkalmaz, amely az idő múlásával felhalmozódó műtermékek csökkentésén, a hiányzó részletek hozzáadásával, az élsimításon és egy RF shuttle mechanizmuson alapul. A végeredmény elkészítése, mint például a Premiere Pro vagy az After Effects.
A cél az, hogy megkönnyítsék a videóproducer munkáját, bár a mesterséges intelligencia használata az emberek feljavítására ellentmondásos gyakorlat. A VideoGigaGAN mögötti kutatás Megjelent az Arxiv.org weboldalon, amely részletesebben elmagyarázza az ebben a VSR-modellben alkalmazott eljárást és technológiát.
Mikor lesz a hivatalos bemutatója?
Bár a VideoGigaGAN még fejlesztés alatt áll, a benne rejlő lehetőségek óriásiak. Az Adobe még nem közölt hivatalos megjelenési dátumot, de várhatóan a technológiát idővel beépítik más Adobe-eszközökbe, például az Adobe Premiere Pro-ba, ami megkönnyíti a hozzáférést a szakemberek és a videórajongók számára szerte a világon.
Zökkenőmentesen integrálható az Adobe Premiere Pro programmal, a cég népszerű professzionális videószerkesztője. Teljes megoldást kínál a videó minőségének javítására közvetlenül kedvenc szerkesztő szoftveréből. Az Adobe jelentős mérföldkőhöz érkezett a videószerkesztő iparágban.
Ezzel az alkalmazással az elmosódott videókat kiváló minőségű termékekké alakíthatja. kb jelentős előrelépés, amely kétségtelenül a tartalomkészítők javára válik, videószerkesztők és általában az audiovizuális iparág szakemberei.
Bár a mesterséges intelligencia (AI) már az az internet gyakorlatilag minden szegletébe eljutott, Sok erre épülő eszközt még csiszolni kell. Ily módon az Adobe egy új és hatékony eszközt hoz számunkra, amely lehetővé teszi számos projekt fejlesztését. Reméljük, hogy ebből a cikkből megtudta, mi ez A VideoGigaGAN, az Adobe új eszköze a videóid minőségének javítására. Ha úgy gondolja, hogy még valamit hozzá kell adnunk, tudassa velünk a megjegyzések részben.
